El artículo Evaluating Seasonal Forecast in an XGBoost-Based Precipitation Model fue presentado en el Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2026), realizado del 5 al 9 de octubre en la UTN Facultad Regional Concepción del Uruguay, durante el Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI).
El trabajo forma parte de un proyecto de investigación desarrollado en el Laboratorio de Investigación en Sistemas Inteligentes (LISI) y tiene como autores al Ing. Franco Morero, al Ing. Agr. Pablo Vázquez, al Mg. Hugo Alfonso, a la Dra. Gabriela Minetti y a la Dra. Carolina Salto.
El Ing. Franco Morero es graduado de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de La Pampa (UNLPam) y actualmente cursa la Especialización en Inteligencia Artificial de la Universidad de Buenos Aires (UBA), bajo la dirección de la Dra. Carolina Salto.
Por su parte, Ing. Agr. Pablo Vázquez integra el Área de Recursos Naturales y Suelos de INTA Anguil.
La exposición del trabajo estuvo a cargo de la Dra. Gabriela Minetti, quien recibió la distinción de "expositores distinguidos", en reconocimiento a la calidad de la presentación y al tema abordado.
PRONOSEQXGB
El trabajo presenta PRONOSEQXGB, un sistema basado en herramientas de aprendizaje automático que busca estimar la probabilidad de que las precipitaciones acumuladas superen los 30 milímetros en los siguientes 15 días en la región central de Argentina.
Los resultados muestran que la capacidad predictiva del modelo varía según la época del año, con un mejor desempeño en determinados períodos estacionales. Estos hallazgos destacan la importancia de considerar las variaciones estacionales al evaluar sistemas de pronóstico de precipitaciones.
COLABORACIÓN CON INTA
La investigación se desarrolla en colaboración con INTA Anguil y articula el uso de Inteligencia Artificial con el análisis de datos meteorológicos. Asimismo, pone de relieve la participación de integrantes del LISI y la vinculación de graduados de la Facultad con actividades de investigación y formación de posgrado.
