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Diplomatura de Extensión en Inteligencia Artificial para enseñar y aprender
Fecha de inicio 04/08/2026

La Diplomatura de Extensión en Inteligencia Artificial para enseñar y aprender busca acompañar a docentes de todos los niveles en la integración pedagógica de la inteligencia artificial generativa (IAG), promoviendo un uso crítico, reflexivo y responsable de estas tecnologías.

flag Objetivos prioritarios
  • Comprender los fundamentos teóricos, pedagógicos y éticos de la IA en la educación.
  • Diseñar y aplicar estrategias didácticas innovadoras mediadas por IA.
  • Desarrollar competencias para la creación, adaptación y evaluación de recursos digitales con sentido pedagógico.
  • Fomentar la reflexión docente sobre los impactos de la IA en las prácticas educativas y en la sociedad.
Más información:
Resolución Nº 159/2025
  • Docentes en ejercicio de los niveles primario, secundario y superior de la provincia de La Pampa, de todas las modalidades, interesados/as en integrar la IA en sus prácticas pedagógicas desde una perspectiva crítica y situada.
  • Docentes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de La Pampa que deseen fortalecer sus competencias en el uso pedagógico de tecnologías digitales e inteligencia artificial para la enseñanza universitaria.
  • No docentes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de La Pampa que participan en tareas de apoyo académico, técnico o de gestión vinculadas con entornos digitales.

El/la egresado/a de la diplomatura contará con un perfil docente con capacidades fortalecidas para desempeñarse en entornos educativos atravesados por la cultura digital y la inteligencia artificial, con capacidad de integrar y aplicar estas tecnologías en sus prácticas pedagógicas desde un enfoque innovador, crítico, situado y ético.
En particular, se espera que el/la egresado/a pueda:
● Desarrollar una mirada de anticipación didáctica ante los escenarios atravesados por IAG y tecnologías digitales emergentes que permita al cuerpo docente asumir un rol activo trascendiendo la actitud contemplativa.
● Diseñar, implementar y evaluar propuestas didácticas que incorporen la IA como recurso de apoyo a la enseñanza y al aprendizaje, con sentido pedagógico y no meramente instrumental.
● Orientar a estudiantes y colegas en el desarrollo de una ciudadanía digital crítica, reflexiva y ética frente a los desafíos de los entornos algorítmicos.
● Asumir un rol de mediador/a y curador/a de contenidos digitales, seleccionando y adaptando herramientas de IA pertinentes para contextos escolares y universitarios.
● Participar en proyectos institucionales de innovación educativa, aportando criterios pedagógicos para la integración de la IA en planes, programas o experiencias de enseñanza.
● Desarrollar competencias colaborativas y cooperativas, contribuyendo a la construcción de comunidades profesionales de práctica en torno a la didáctica y la tecnología.

Plan de estudios:
La Diplomatura se estructura en seis (6) módulos de 30 horas con una duración de 4 semanas cada uno, un Espacio de Especialistas (6 h) y un Taller de Trabajo Integrador Final (20 h).

Módulo 1 30 hs
BIENESTAR DIGITAL
Contenidos mínimos
El módulo propone un recorrido por los fundamentos del bienestar digital y su relación
con la educación en tiempos de inteligencia artificial. Se prioriza la comprensión de
cómo los entornos digitales impactan en la salud física, emocional y cognitiva de
estudiantes y docentes, así como la identificación de hábitos que promueven un uso
equilibrado de la tecnología. Se abordan estrategias de autocuidado, regulación
consciente del tiempo en línea y diseño de entornos educativos digitales saludables.
Además, se desarrollan capacidades críticas para analizar el rol de los algoritmos, los
sesgos y la personalización de contenidos, considerando la equidad y la ética. El
propósito es que los participantes adquieran herramientas prácticas para promover la
ciudadanía digital y acompañar procesos educativos donde la tecnología contribuya
al bienestar, evitando riesgos de dependencia, sobreexposición o manipulación
algorítmica.
Módulo 2 30 hs
INTELIGENCIA ARTIFICIAL: POTENCIANDO LA ENSEÑANZA CON ASISTENTES VIRTUALES
Contenidos mínimos
El curso introduce a la Inteligencia Artificial Generativa en el ámbito educativo,
abordando sus definiciones, conceptos clave, breve historia y evolución, así como los
principales desafíos éticos vinculados con sesgos algorítmicos, privacidad y seguridad.
Se estudia el diseño de materiales didácticos digitales asistido por IA, analizando
herramientas y plataformas disponibles, criterios de adaptabilidad de los recursos a
distintos niveles y contextos, ejemplos de implementación en el aula y consideraciones
pedagógicas para garantizar calidad y equidad. Se trabajan estrategias para la
formulación de prompts efectivos, la retroalimentación adaptativa y el ajuste de las
consignas para favorecer la participación activa de los estudiantes, a partir de casos
que muestran la efectividad de distintas metodologías. Finalmente, se exploran
aplicaciones de IA generativa orientadas al diseño de experiencias de aprendizaje
innovadoras, a través de instancias de laboratorio práctico, reflexión crítica y
experimentación situada, promoviendo la concepción de la IA como un asistente que
amplifica la labor docente y la construcción colectiva del conocimiento.
Módulo 3 30 hs
LABORATORIO CREATIVO: ENSAMBLES PEDAGÓGICOS CON APLICACIONES DE IAG
Contenidos mínimos
Fundamentos y Potencial de la IA en Educación
● LLM (Modelos de Aprendizaje del Lenguaje o Large Language Models) e IA:
predictiva, generativa, transformativa.
● Recursos pedagógicos, Recursos didácticos y Curaduría de contenidos.
● Diagnóstico de uso herramental de IA.
● PRÁCTICA I: Los docentes indagan usos de herramientas presentadas por el equipo de tutores en una práctica orquestada.. Diseño Didáctico e Integración de IA
● Estrategias de enseñanza mediadas por IA según áreas disciplinares.
● Sistemas conversacionales y generadores de contenido. Ingeniería de prompts.
● Herramientas de gestión de documentos y sistematización de la información.
● PRÁCTICA II: Investigar herramientas de IA por equipos de trabajo. Laboratorio experimental de IA
● Diseño de formatos de experiencias educativas con IA: Secuencias didácticas, proyectos, clases especiales, efemérides, actividades interdisciplinarias, entre otras.
● Producción de recursos y actividades.
● Evaluación e implementación de propuestas educativas.


● PRÁCTICA III: Seleccionar herramientas de IA y diseñar el formato de la propuesta pedagógica.
Módulo 4 30 hs
ALFABETISMOS MÚLTIPLES EN TIEMPOS DE IAG
Contenidos mínimos
El curso se enfocará en la creación de propuestas educativas que busquen ampliar los alfabetismos mediante un uso crítico y creativo de la inteligencia artificial generativa (IAG). Se ofrecerán herramientas conceptuales para entender cómo las distintas tecnologías influyen en la forma en que aprendemos y generamos conocimiento. Por eso, resulta esencial investigar junto a la comunidad docente los aspectos clave para diseñar propuestas que fomenten las competencias múltiples.
Esta iniciativa invita a reflexionar sobre los fundamentos teóricos y las competencias que exigen las sociedades actuales. ¿Cuáles son las nuevas habilidades que emergen en la cultura de la conectividad, vinculadas al crecimiento de la inteligencia artificial? ¿Qué habilidades exclusivamente humanas deberíamos fortalecer en nuestras prácticas educativas actuales? Así, se abordarán las bases para enriquecer las experiencias de aprendizaje y el potencial de estas tecnologías para potenciar el aprendizaje a través de diversos lenguajes, medios y plataformas, favoreciendo la comprensión y expresión en modalidades visuales, auditivas y textuales.
Módulo 5 30 hs
REPENSAR LA EVALUACIÓN EN TIEMPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Contenidos mínimos
La evaluación formativa y su vinculación con saberes didáctico-pedagógicos en el contexto actual: Análisis del impacto en la planificación, la enseñanza y el aprendizaje de la implementación de instrumentos de evaluación formativa. Reflexión sobre la relación entre planificación y evaluación.
Descripción y elaboración de instrumentos de evaluación: Análisis de las características y potencialidades de diversos instrumentos de evaluación formativa (portafolios, listas de cotejo, rúbricas, entre otros) a partir de la inclusión de herramientas con IA.
Exploración de recursos en línea, potenciados con IA, para el diseño de instrumentos de evaluación y seguimiento.
La retroalimentación a lo largo de la implementación de la evaluación formativa: tipos y características. Recursos digitales para enriquecer la retroalimentación del docente al estudiante y entre estudiantes (coevaluación).
Módulo 6 30 hs
APRENDER CON IAG: EL DESAFÍO DE GUIAR HACIA UN USO CONSCIENTE
Contenidos mínimos
Los contenidos se inspiran en los cuatro pilares de la educación de la UNESCO como eje articulador:
Aprender a conocer: Aproximación experimental de la IAG. Dimensión didáctica Se introduce la inteligencia artificial generativa como recurso para explorar nuevas formas de aprender, promoviendo la curiosidad, la formulación de preguntas y una inteligencia híbrida (Guerra Jáuregui, 2025) que combine creatividad humana y tecnología.
Aprender a ser: Dimensión pedagógica en el desarrollo de las habilidades del futuro Se reflexiona sobre la formación integral de los estudiantes en contextos inciertos, trabajando perfiles flexibles y creativos que enfrenten problemas complejos y asuman un rol protagónico en su aprendizaje.
Aprender a hacer: Metodologías de aprendizaje activo Se aplican metodologías activas y de didáctica aumentada que conectan intereses estudiantiles con desafíos reales, favoreciendo la colaboración, el pensamiento crítico y la innovación con apoyo de la IAG.
Aprender a vivir juntos: Dimensión ética en el abordaje de IAG
Se analizan dilemas de autoría, sesgos y desinformación, ofreciendo estrategias para guiar a los estudiantes hacia un uso ético y responsable de la IAG en la construcción de una ciudadanía digital crítica.
Aprender a transformar: Dimensión práctica y social
Se promueve el diseño de propuestas educativas con impacto comunitario y social, integrando la IAG como motor de innovación y bajo el principio de una educación aumentada que mantenga la centralidad de lo humano.
Espacio complementario 6 h
Espacio de Especialistas
forum Conversatorios y talleres temáticos
Trabajo final 20 h
Taller de Trabajo Integrador Final
edit_note Propuesta educativa con IA
  • Título docente o título de nivel superior universitario o no universitario.
  • En el caso de no docentes universitarios/as: desempeño actual en áreas de apoyo académico o tecnológico que justifique su incorporación.
account_balance_wallet Arancel general
  • Matrícula de ingreso: $70.000. La inscripción queda confirmada una vez efectuado el pago.
  • Arancel total: $360.000.
  • Pago en seis (6) cuotas de $60.000 previas al inicio de cada módulo.
verified Bonificación para docentes y nodocentes FI UNLPam
  • Bonificación del 40% sobre el arancel.
  • Matrícula de ingreso: $70.000.
  • Arancel bonificado: $216.000.
  • Seis (6) cuotas de $36.000.
Inscribirse
Consultas:
capacitaciones@ing.unlpam.edu.ar

Certificación final de Diplomatura de Extensión emitida por la Facultad de Ingeniería de la UNLPam, una vez aprobadas todas las actividades curriculares y el Trabajo Final, en caso de corresponder.

supervisor_account Coordinación
  • Prof. Mariana Pagella – Facultad de Ingeniería, UNLPam.
  • Lic. Andrea Bordeñuk – Facultad de Ingeniería, UNLPam.
groups Plantel docente
  • Soledad Llopis – Bienestar Digital.
  • Andrea Bordeñuk / Mariana Pagella – IA para la enseñanza con asistentes virtuales.
  • Ana Páez / Lautaro Pagnutti – Laboratorio Creativo con IAG.
  • Andrea Bordeñuk / Débora Dichiara / Mariana Pagella – Alfabetismos múltiples en tiempos de IA.
  • Romina Cheme Arriaga / Paola Lardone – Evaluación en tiempos de IA.