SIO'2001
Symposium on Operation Research

Buenos Aires, Argentina
September 10-14, 2001

Call for Papers
Program Committee
General Program / Conference / Tutorial


Call for Papers

SIO 2001 is part of JAIIO'30, the 30th International Conference of the Argentine Computer Science and Operational Research Society (SADIO). The full JAIIO Conference will be held on September 10-14, including symposiums in other relevant areas.

The Symposium on Operation Research (SIO'2001) will be held in Buenos Aires, on September 13.

The symposium aims to provide a forum for researchers and practitioners to discuss and interchange ideas and experiences on diverse topics in operation research, such as combinatorial optimization, linear and nonlinear programming, multicriterial decision, mathematical programming, heuristics, graphs, production planning , etc. SIO'2001 seeks original works in the wide spectrum of application of operation research, from academic research to industrial and business applications with significant impact and lessons learned from application development.

The symposium will feature invited talks, papers and poster sessions, and panels presenting both mature work and new ideas in research and applications.

Submissions can be full papers addressing any topic on operation research or short papers describing on going research projects at academic or development environments. An international program committee using criteria appropriate to their category will review papers. Papers may be accepted for presentation as talks, as part of a panel, or as posters.

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Program Committee

Chairs:

Nélida E. Echebest (Universidad Nacional de La Plata, Argentina) Members:

Elvio Accinelli (Facultad de Ingeniería IMERL, Uruguay)
Julián Araoz (Universidad Simón Bolívar, Venezuela)
Luiz Flavio Autran Monteiro Gomes (IBMEC-Facultad de Economía y Administración de Rio de Janeiro, Universidad Fluminense ,Brasil)
Catalina Azcona (Universidad Nacional de Córdoba, Argentina)
Gulnara Baldoquín (Universidad Técnica de la Habana, Cuba)
Alejandra Castellini (Universidad Nacional de Salta, Argentina)
Angel Coca (Universidad Nacional de Callao, Perú)
Luis Contesse (Pontificia Universidad Católica, Chile)
Guillermo Durán (Universidad de Buenos Aires, Argentina)
Ramón Espinosa Armenta (Depto. de Matemática, Instituto Tecnologico de México, México)
Ana Friedlander (Universidadd Estadual de Campinas, Brasil)
M. Teresa Guardarucci (Universidad Nacional de La Plata, Argentina)
Irene Loiseau (Universidad de Buenos Aires, Argentina)
Marisa Gutierrez ( Universidad Nacional de La Plata, Argentina)
Nelson Maculan (Universidad Federal de Río de Janeiro, Brasil)
Felipe Maldonado Etchegaray (Ins-tituto Politécnico de México, México)
Angel Marin (Universidad Politécnica de Madrid, España)
Mario Martinez (Universidad Estadual de Campinas, Brasil)
Sergio Maturana (Pontificia Universidad Católica, Chile)
Isabel Méndez Díaz (Universidad de Buenos Aires, Argentina)
Graciela Nasini (Universidad Nacional de Rosario, Argentina)
Lorena Prádenas (Universidad de Concepción, Chile)
Luis Quintas (Universidad de San Luis, Argentina)
Celso Carneiro Ribeiro (Universidad Católica de Río de Janeiro, Brasil)
Horacio Rojo (Universidad de Buenos Aires, Argentina)
Hugo Scolnik (Universidad de Buenos Aires, Argentina)
María Urquhart (Universidad de la República de Uruguay)
M. C. Vacchino (Universidad Nacional de La Plata).

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General Program / Conference / Tutorial

Jueves 13 de Septiembre
8:00Acreditación
9:00 - 12:30 Tutorial    -   Salón del Consejo
Algoritmos de Filtros en Programación No Lineal.
Dr. Clovis Gonzaga
Universidad de Santa Catarina, Florianópolis, Brasil
Moderadora: Irene Loiseau

Los métodos de filtros son algoritmos de optimización que han sido muy exitosos en los últimos años. Estos métodos tienen las siguientes características:
- La optimalidad está medida por una función objetivo f
- La factibilidad está medida por una función h que, típicamente, es una norma de la violación de las restricciones.
Para resolver el problema hay que minimizar f y h de modo tal que h -->0. Para ello se utilizan algoritmos independientes:
1) Paso de restauración: un algoritmo de minimización reduce h
2) Paso tangencial: otro algoritmo minimiza f sujeta a una linearización de las restricciones.
Este esquema es muy usado en los métodos de programación cuadrática secuencial y de restauración inexacta, donde el progreso es medido por una función de mérito que combina f y h.
En los métodos de filtros no existe una función de mérito. Se utiliza un "filtro" compuesto de pares ordenados (f,h), generados en cada iteración, y no se permite generar puntos "peores" que los que componen el filtro.
En esta conferencia describiremos en detalle estos métodos y mostraremos ejemplos gráficos con la estructura geométrica de los filtros.

12:30 - 14:00Almuerzo
14:00 - 15:00 Conferencia   -   Aula
Neural Scheduler with Bounded Response Time and its Application for Real-time Switches.
Ubaldo M. García- Palomares, Universidad Simón Bolivar, Caracas, Venezuela.
Moderador: Hugo Scolnik.
15:00 - 15:15Intervalo
15: 15 - 17:30Presentación de trabajos
 
Sesión 1: Teoría de Juegos - Decisión Multicriterio- Análisis de Encuestas.
AulaModerador: Luis Quintas
4 Resultados Subóptimos de un Conflicto Social. Un análisis aplicando la teoría de juegos.
Luis Quintas, IMASL- Universidad de San Luis
Julio Ruiz, Universidad del Comahue.
2Una regla de decisión en grupo tomando en cuenta la intensidad de las preferencias individuales.
Ramón Espinosa, Instituto Tecnológico Autónomo de México, México.
18 Pooling and competition in Aggregated Markets.
G. Van Ryzin y G. Vulcano, Columbia University, New York, USA.
5Utilización de las Metodologías DEA y PROMETHEE en la evaluación de los servicios de Salud Pública de las Provincias Argentinas.
Catalina A de Azcona , Claudia Carignano, Universidad Nacional de Córdoba.
Michel Flament Fultot, Unesco.
9Comparación de métodos para análisis de encuestas. Un caso práctico.
Stella Maris Valiente, Universidad Nacional de Mar del Plata.
10Una posibilidad diferente en muestreo por Encuestas: Introducir el AHP de Saaty en el cuestionario.
José Luis Zanazzi, Universidad Blas Pascal, Córdoba.
20 The frequency of occurrence of no show paradoxes in some ordinal aggregation methods.
Joaquín Pérez, Ethel Mokotoff, José L. Jimeno, Universidad de Alcalá, Madrid, España.
  
Sesión 2: Combinatoria- Grafos- Programación Entera.
AulaModeradora: Graciela Nasini
11El Indice de Imperfección de un grafo y de su Complemento.
Graciela Nasini, Departamento de Matemática- FCEIA,UNR.
3Facetas del Poliedro de Mapping Simple.
Javier Marenco, Irene Loiseau. Depto. de Computación, Fac. de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires.
14Modelización Conjunta para la Localización de Facilidades y Expansión de Capacidad.
Angel Marin, Depto. de Matemática Aplicada y Estadística, Universidad Politécnica de Madrid.
J. Salmerón, Operations Research Department Naval Postgraduate School, Monterey, USA.
13 Un algoritmo para programar la secuencia de los planchones en el laminador.
Susana Puddu, Fabio Vicentini. Depto. Matemática de la Fac. de Ciencias Exactas y Naturales., Universidad de Buenos Aires, Argentina.
17 Um Algoritmo Memético de Grupamento para o Problema de Bin-Packing 1- D
Thiago Ferreira de Noronha, Darío José Aloise, DIMAp, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Brasil.
Marcelo M. Da Silva, Universidade Potiguar, Brasil.
7Um Algoritmo Genético para Resolucão do Problema do Emprego da Unidade Móvel de Pistoneio.
Darío José Aloise, DIMAp, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, Brasil.
Josemir Araújo Neves, EMPARN, Natal, Brasil.
Carlos A. de Barros, CEFET, Natal, Brasil.
16Identifying Zones in a Map: A Fuzzy Graph Approach and its Applications.
D. Alcaide, J. Sicilia, Universidad de La Laguna, Tenerife, España.
E. Mokotoff, Universidad de Alcalá, Madrid, España.
  
Sesión 3: - Programación no lineal- Desigualdades Variacionales- Apoyo a la Decisión.
Aula Moderadora: M. T. Guardarucci
6Optimización de un Sistema de Producción con máquinas multiproducto bajo perturbaciones aleatorias.
Silvia Di Marco, Roberto L.V. Gonzalez, CONICET, Universidad Nacional de Rosario, Argentina.
21Esquema de aceleración para un método PAM en la resolución del problema de Factibilidad Convexa
N. Echebest, M.T. Guardarucci., M.C. Vacchino, Universidad de La Plata
H. Scolnik, Universidad de Buenos Aires, Argentina
1 Aplicación del CPM a la detección de oportunidades de generación de deseconomías por colusión fraudaluenta en Licitaciones y Concurso de Precios.
José Luis Infante, Fac. de Ingeniería, UNLP, Argentina.
15 Pruning Techniques em Redes Neurais: Cuidados Preventivos.
André G. G. Cunha , DEE/PUC-RIO.
Dilson G. Espenchitt , CASNAV- COPPE/UFRJ
José Gomes de Carvalho Júnior, Rubens Lopes de Oliveira, DEE/PUC-Rio,
Gerson Lachtermacher, FACC/UFRJ e Faculdades IBMEC-RJ
8 Modelo de Previsão de carga utizando redes neurais: optimicão camada a camada
Leonardo Macrini , Reinaldo Castro Souza, Carlos Eduardo Pedreira, Dept. Engenharia Elétrica - PUC-Rio
12Un Modelo sectorial para el Alto Valle del Río Negro y Neuquén.
Susana Pena de Ladaga, Carmen Vicien, Fac. de Agronomía. UBA, Argentina.
Daniel Deybe CIRAD- Amis - Escopol, Francia
Pedro Lavignolle.
19Optimización Paralela Asincrónica Multiagente
Jesús María Velásquez Bermúdez, Bogotá, Colombia.
17: 30 - 17: 45Intervalo
18.00 - 19:00Panel    -   Aula
Posgrados en Investigación Operativa. Implementación e incumbencias.
Hugo Scolnik, H. García Palomares, Clovis Gonzaga, Irene Loiseau.
Moderadora: Nélida Echebest

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Last update, 2001 - Ago - 13