Indice de Mini-tutoriales:
Evaluating and Designing the Quality of Web Sites: the 2QCV3Q model
PdH. Luisa Mich, Department of Information and Telecommunication Technologies, University of Trento, Italia.
Accesibilidad a Internet: el caso de las personas invidentes
Dr. Fernando Sanchez, Grupo QUERCUS de Ingeniería del Software de la Universidad de Extremadura, España.
Métricas, Criterios y Estrategias para Evaluar Calidad Web
Dr. Luis Olsina Santos, GIDIS (Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Software), Departamento de Informática, Facultad de Ingeniería, UNLPam.
Adaptabilidad: Un paso mas hacia la usabilidad
Ing. Mª del Puerto Paule, Departamento de Infomática de la Universidad de Oviedo, España.
Computación evolutiva: principios y aplicaciones
Lic. Hugo Alfonso, LISI (Laboratorio de Investigación en Sistemas Inteligentes), Departamento de Informática, Facultad de Ingeniería, UNLPam.
Aplicaciones Orientadas al Usuario
Ing. Juan Ramón Pérez Pérez, Universiad de Oviedo, España.
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Evaluating and Designing the Quality of Web Sites: the 2QCV3Q model
The widespread diffusion and strategic role of Web sites has served to highlight the importance of quality, as well as the challenges arising when attempting to measure quality. This difficulty stems essentially from two elements: a) A Web site has several diverse components, thus requiring different competencies-technological and non-technological-for its design; b) A Web site must satisfy the needs of many actors or stakeholders. In fact, sites must respond to the needs of both the web site owner and users/customers; consideration must also be given to the professionals and technicians involved in designing and maintaining the Web site. In this tutorial I will describe an original model, called 2QCV3Q, for evaluating and designing the quality of web sites. The model has been developed by our research group (www.cs.unitn.it/etourism/) using classic rhetorical principles and takes its name from the initials of the Ciceronian loci on which it is based. The application of the 2QCV3Q model must be realised in the larger context of an evaluation plan, which take the diverse components of a Web site and the needs of all actors into account, in addition to the aims of the evaluation itself. In the five years since development of 2QCV3Q, we have applied the model to sites of various kinds, in such diverse sectors as tourism, education, service, and business in general. To show the characteristics of the model and to illustrate its application we refer to some of the most significant projects realised to date.
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PhD. Luisa Mich
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Bio:
Luisa Mich, PhD, teaches and conducts research in software engineering and information systems at the University of Trento. She received her degree in physics in 1983, with a graduate thesis on relations in human systems. Her early research was in communications and relations in the field of information technology, specializing in computer supported cooperative work and decision support systems. Her current research interests include requirements engineering, linguistic tools in requirements modeling, ambiguity measures, on-line marketing research and development of models to evaluate the quality of Web sites. |
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Accesibilidad a Internet: el caso de las personas invidentes
El avance de la informática y las telecomunicaciones y, en concreto de Internet, ha hecho posible que un bien tan preciado como la información esté disponible desde cualquier lugar del mundo de forma permanente. Sin embargo, que la información esté disponible no significa que sea accesible para todas las personas que la pretenden, al menos, no en el mismo grado. En la actualidad, los usuarios que presentan algún tipo de discapacidad visual se ven imposibilitados para acceder a gran parte de los contenidos publicados en Internet. Actualmente existen guías más o menos estandarizadas que garantizan la accesibilidad de las páginas Web construidas según sus directrices y se han desarrollado herramientas software destinadas a proporcionar una mejor accesibilidad a estas personas, tanto desde el punto de vista del diseñador como del usuario. En este tutorial pretendemos dar una visón del problema de la accesibilidad a Internet en general y para ciegos en particular y de los distintos esfuerzos que se están haciendo tanto a nivel institucional como investigador para hacer la web más accesible. Se examinarán tanto las guías de construcción de páginas web accesibles como algunas herramientas existentes para mejorar la accesibilidad tanto desde el punto de vista del diseñador como del usuario. Finalmente, se presentará KAI, un Kit de Accesibilidad a Internet para personas invidentes que se está desarrollando en el seno de la Universidad de Extremadura. El objetivo final del tutorial es el de concienciar a los creadores de contenidos en Internet de que al otro lado puede haber un usuario que, por algún tipo de discapacidad, no sea capaz de acceder o percibir la información tal y como ellos la pueden percibir. Tales usuarios también deben ser tenidos en cuenta para no incurrir en una mayor exclusión social.
Transparencias y enlaces de interés:
http://webepcc.unex.es/fernando/tutorial/
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Dr. Fernando Sánchez Figueroa
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Bio:
Fernando Sánchez Figueroa es profesor Titular de Escuela Universitaria en el Departamento de Informática de la Universidad de Extremadura (España).
Consiguió el grado de doctor en 1999. Trabaja en la Universidad desde el año 1993. Anteriormente trabajó en Red Eléctrica de España como Analista/Programador y en el Centro de Cálculo de la Universidad de Sevilla como Técnico de Sistemas. Actualmente sus áreas principales de investigación son el "Desarrollo de Software Orientado a Aspectos" y la "Accesibilidad a la Web para personas con discapacidad visual". Pertenece al grupo QUERCUS de Ingeniería del Software de la Universidad de Extremadura desde donde participa en varios proyectos regionales, nacionales y europeos.
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Métricas, Criterios y Estrategias para Evaluar Calidad Web
Los desarrollos Web son cada vez más complejos y, además, están creciendo rápidamente, entre ellos las aplicaciones de software centrados en la Web. Este tipo de sitios y aplicaciones Web (WebApps) puede ser un sistema de publicación de catálogos con lógica de comercio electrónico (e-commerce), o un sistema de enseñanza y aprendizaje colaborativo (e-learning), entre otros, proveyendo funcionalidad que está más cercana a una implementación de software cliente/servidor tradicional que a un sitio Web estático orientado a la documentación. Sin embargo, modelos de proceso de desarrolo bien definidos que promuevan un ciclo de vida repetible y eficiente, y procesos y metodologías de evaluación y aseguramiento de calidad que promuevan la comprensión y la mejora de la calidad de las WebApps, no están acompañando este rápido crecimiento observado.
El objetivo de este tutorial consiste en introducir algunos conceptos de métricas -como tipo de escala y unidad de medición, especificar un conjunto de métricas Web de utilidad para valorar Confiabilidad, Eficiencia y Usabilidad, etc., analizando métricas automatizables o manuales, desde el punto de vista de recolección de datos. Además, se analizará un conjunto de criterios y estrategias de evaluación para que a partir de dichas métricas y estrategias, se pueda determinar la calidad de las WebApps para diversos dominios.
Transparencias:
Material en PDF (1.431 Kb)
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Dr. Luis Olsina
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Bio:
Luis Olsina, es Doctor en Ciencias (Área Ingeniería de Software en la Web), por la UNLP, Argentina, Magister en Ingeniería de Software (UNLP), Licenciado en Sistemas de Información, UNLu y Analista Programador por UNLPam. Es director de proyectos de I+D, e investigador en el área de Evaluación y Métricas Web, y participa en el proyecto Iberoamericano CYTED-WEST. Es autor de la metodología Web QEM. Ha publicado más de 40 papers en journals y actas de congresos nacionales e internacionales. Ha dictado conferencias y cursos sobre el área en diversos países. Ha participado como chair en Congresos y Workshops Internacionales como WE en ICSE 2002, IWWOST en ECOOP'02 y regionales como ICWE'02, entre otros. Luis Olsina es miembro de la IEEE, de la IEEE Computer Society y SADIO.
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Adaptabilidad: Un paso mas hacia la usabilidad
La adaptabilidad es una componente más de la usabilidad. Si conseguimos incrementar la adaptabilidad se producirá un aumento de la usabilidad.
La adaptación se puede hacer a nivel perceptivo, motor y cognitivo. Nosotros nos centraremos en la adaptación a nivel cognitivo y mas concretamente en la adaptación a los estilos de aprendizaje. Los estilos de aprendizaje "son los rasgos cognitivos, afectivos y fisiológicos, que sirven como indicadores relativamente estables, de cómo los discentes perciben, interaccionan y responden a sus ambientes de aprendizaje" (Catalina Alonso, 98).
La adaptación a los estilos de aprendizaje está muy relacionada con el e-learning y la manera en que se presentan e introducen los contenidos de los cursos on-line que actualmente se imparten en Internet.
Se plantea, por tanto, la necesidad de hace un análisis de las distintas herramienta educativas existentes en el mercado desde las dimensiones de la Usabilidad, Accesibilidad y Adaptabilidad. Los cursos on-line creados con las herramientas informáticas educativas existentes en el mercado actualmente, como WebCT o TopClass, han hecho que un porcentaje de alumnos que los realizan, aprendan; pero, que el resto no sean capaces de adquirir los conocimientos de la materia.
Parece necesaria, la existencia de una herramienta informática educativa que permita la introducción de contenidos adaptados a los Estilos de Aprendizaje. La visualización de estos contenidos también vendrá determinada por el Estilo Cognitivo del alumno.
Nuestro grupo de investigación está desarrollando la herramienta educativa Feijoo.net que pretende un modelo de adaptación a los Estilos de Aprendizaje según la clasificación propuesta por Catalina Alonso, Peter Honey y Domingo Gallego.
Transparencias:
Material en PDF
Links:
Evaluación de su Estilo de Aprendizaje (Cuestionario HONEY-ALONSO)
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María del Puerto Paule
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Bio:
María del Puerto Paule: (Plasencia, Cáceres, 1970). Ingeniera Informática por la Universidad de Oviedo. Realizó tareas de análisis y diseño de sitios Web para empresas de ámbito privado y público. Desde 1999 es profesora del Departamento de Infomática de la Universidad de Oviedo, donde imparte y dirige cursos de Extensión Universitaria como complemento a su tarea docente. Sus principales áreas de investigación son las Tecnologías Orientadas a Objetos, desarrollo de interfaces de usuario y la Adaptabilidad dentro de la Interacción Persona- Ordenador. Ha participado en foros nacionales e internaciones relacionados con la Adaptabilidad.
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Computación Evolutiva: Principios Y Aplicaciones
Los Algoritmos Evolutivos (AEs) son procedimientos de búsqueda general, basados en los mecanismos de selección natural y genética poblacional. Debido a su simplicidad, fácil interfaz y extensibilidad, estos algoritmos son utilizados por muchos usuarios en diferentes áreas de ingeniería, ciencias de la computación e investigación operativa, entre otras. Además, estos algoritmos proveen un conjunto de soluciones, a diferencia de las heurísticas convencionales que proveen una única solución. También tienen la capacidad para generar buenas soluciones de una manera rápida para su uso.
En los últimos años, se ha observado una creciente tendencia en la aplicación de algoritmos evolutivos para dar solución a diferentes problemas de planificación, que se caracterizan por el alto nivel de complejidad que requieren para su tratamiento. En estos problemas se contemplan distintas restricciones, que pueden variar dinámicamente, por ejemplo: disponibilidad de personal, cantidad de máquinas, tiempo requerido para definir los cambios en las máquinas, etc. Por ende, es importante que se conozcan distintas soluciones alternativas de buena calidad, que facilitan la elección de la más adecuada de acuerdo a las condiciones que se detecten en el ambiente.
En este tutorial se realizará una introducción al área denominada Computación Evolutiva para que se entiendan los principios básicos de su funcionamiento, como así también mostrar diversos problemas de scheduling de muy difícil tratamiento, para los cuales se ha logrado alcanzar excelentes resultados.
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Lic. Hugo Alfredo Alfonso
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Bio:
Hugo Alfredo Alfonso es Licenciado en Ciencias de la Computación, título otorgado por la Universidad Nacional de San Luis (Argentina) en 1989. Actualmente, está finalizando su tesis de Maestría en Ciencias de la Computación, cursada en la misma universidad. Es Profesor Asociado regular de la Fac. de Ingeniería y de la Fac. de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad Nacional de La Pampa donde se desempeña como docente a partir de 1987. Desde 1997, ha centrado su investigación en tópicos relacionados a Computación Evolutiva, Problemas de Scheduling y Sistemas de Bases de Datos Distribuidas, tareas que desempeña en el Laboratorio de Investigación en Sistemas Inteligentes (LISI), que ha conformado con un calificado grupo de docentes de la Fac. de Ingeniería. Ha participado en diversos congresos y simposios de carácter nacional e internacional tales como: EIS´2000, SCI 2001, SOCO 2001, CSITeA'02, CACIC´s y WICC´s, donde ha presentado más de cuarenta trabajos desarrollados en el seno de LISI.
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Aplicaciones Orientadas al Usuario
El diseño de sistemas interactivos implica realizar un diseño pensando en el usuario, centrando nuestro sistema de desarrollo en él e implicarlo tanto como sea posible, hasta pensar en incluir usuarios en el equipo de diseño.
Para poder realizar esto, comenzaremos nuestra tarea observando la práctica habitual de trabajo de nuestros usuarios y su comportamiento, para después poder modelarlo, realizando escenarios, prototipos o maquetas para que se pueda ir evaluando el diseño a lo largo del ciclo de vida.
Analizaremos diferentes formas para realizar esto, aplicándolo tanto a aplicaciones de escritorio como a aplicaciones web y las dificultades para que los usuarios sean parte activa de este proceso y nos fijaremos en diferentes métodos de evaluación: cuándo aplicarlos, cómo realizarlos y el coste que pueden suponer.
Transparencias:
Material en PDF
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Ing. Juan Ramón Pérez Pérez
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Bio:
Oviedo (1971). Ingeniero en Informática por la Universidad de Oviedo en 1996. Ha realizado labores de analista - programador en una empresa de ámbito nacional para posteriormente integrarse en el equipo de I+D de esta empresa. Desde 1999 es profesor en el Departamento de Informática de la Universidad de Oviedo. Además de la docencia de la carrera dirige e imparte varios cursos de Extensión Universitaria. Sus áreas de investigación son la Interacción Persona-Ordenador y en concreto el desarrollo centrado en el usuario y la Ingeniería Web.
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